PARTE UNO MODELO DE REGRESIÓN UNIECUACIONALES.

. -- NATURALEZA DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN.

. -- ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON DOS VARIABLES.

. -- MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL NORMAL.

. -- REGRESIÓN CON DOS VARIABLES: ESTIMACIÓN PRO INTERVALOS Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS.

. -- EXTENSIONES DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL CON DOS VARIABLES.

. -- ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE: EL PROBLEMA DE ESTIMACIÓN.

. -- ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE: EL PROBLEMA DE LA INFERENCIA.

. -- MODELOS DE REGRESIÓN CON VARIABLES DICÓTOMAS.

. -- PARTE DOS FLEXIBILIZACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL MODELO CLÁSICO.

. -- MULTICOLINEALIDAD: ?QUÉ PASA SI LAS REGRESORAS ESTÁN CORRELACIONADAS?

. -- HETEROSCEDASTICIDAD: ?QUÉ PASA SI LA VARIANZA DEL ERROR NO ES CONSTANTE?

. -- AUTOCORRELACIÓN: ?QUÉ PASA SI LOS TÉRMINOS DE ERROR ESTÁN CORRELACIONADOS?

. -- CREACIÓN DE MODELOS ECONOMÉTRICOS: ESPECIFICACIÓN DEL MODELO Y PRUEBAS DE DIAGNÓSTICOS.

. -- PARTE TRES TEMAS DE ECONOMETRÍA.

. -- MODELOS DE REGRESIÓN NO LINEALES.

. -- MODELOS DE REGRESIÓN DE RESPUESTA CUALITATIVA.

. -- MODELOS DE REGRESIÓN CON DATOS DE PANEL.

. -- MODELOS ECONOMÉTRICOS DINÁMICOS: MODELOS AUTORREGRESIVOS Y DE REZAGOS DISTRIBUIDOS.

. -- PARTE CUATRO MODELOS DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS Y ECONOMETRÍA DE SERIES DE TIEMPO.

. -- MODELOS DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS.

. -- EL PROBLEMA DE LA IDENTIFICACIÓN.

. -- MÉTODO DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS.

. -- ECONOMETRÍA DE SERIES DE TIEMPO: ALGUNOS CONCEPTOS BÁSICOS.

. -- ECONOMETRÍA DE SERIES DE TIEMPO: PRONÓSTICOS.

. -- REVISIÓN DE ALGUNOS CONCEPTOS ESTADÍSTICOS.

. -- NOCIONES BÁSICAS DE ÁLGEBRA MATRICIAL.

. -- MÉTODO MATRICIAL PARA EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL.

. -- TABLAS ESTADÍSTICAS.

. -- RESULTADOS DE COMPUTADORAS DE EVIEWS, MINITAB, EXCEL Y STATA.

. -- DATOS ECONÓMICOS EN LA WORLD WIDE WEB.