DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE CLASIFICACIÓN POR VISIÓN ARTIFICIAL BASADO EN REDES NEURONALES Y SERVO POSICIONAMIENTO LINEAL INDUSTRIAL
Por: RODRÍGUEZ SÁNCHEZ , ELLIOT GROVER.
Colaborador(es): ZÁRATE CÁCERES, MARIO EDUARDO.
Editor: AREQUIPA ; UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA MECANICA ELECTRICA Y MECATRONICA ; 2015Descripción: 190 PP; 30 cm.Tema(s): REDES NEURONALES/VISIÓN ARTIFICIALClasificación CDD: 4A.0198.IM Recursos en línea: Descargar Aquí| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central | BIBCE-TESBC (Biblioteca Central - 4to piso) | 4A.0198.IM (Navegar estantería) | 1e. | Disponible | 730198T |
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METODOLOGÍA
MARCO TEÓRICO
SISTEMAS DE VISIÓN Y HARDWARE: VISIÓN ARTIFICIAL
PROPIEDADES BÁSICAS DE LAS IMÁGENES DIGITALES
INTRODUCCIÓN A LOS SENSORES DE IMAGEN CMOS
ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES
SOFTWARE DEDICADO PARA EL PROCESAMIENTO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDES NEURONALES
ALGORITMO K-NEAREST NEIGHBORS
ELECCIÓN DEL K
POSIBLES VARIANTES DEL ALGORITMO BÁSICO
CONTROLADORES INDUSTRIALES
SERVO POSICIONAMIENTO INDUSTRIAL
MOTOR SÍNCRONO DE IMÁN PERMANENTE
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN
DISEÑO DE SISTEMA
IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA
PROGRAMACIÓN DEL SISTEMA
DIAGRAMA DE FLUJO DEL FUNCIONAMIENTO
PROCESO DE APRENDIZAJE
CLASIFICACIÓN DE PIEZAS
SEPARAR LAS PIEZAS
PRUEBAS Y RESULTADOS
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