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DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE CLASIFICACIÓN POR VISIÓN ARTIFICIAL BASADO EN REDES NEURONALES Y SERVO POSICIONAMIENTO LINEAL INDUSTRIAL

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: AREQUIPA; UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA MECANICA ELECTRICA Y MECATRONICA; 2015Descripción: 190 PP; 30 cmTema(s): Clasificación CDD:
  • 4A.0198.IM
Recursos en línea:
Contenidos:
METODOLOGÍA MARCO TEÓRICO SISTEMAS DE VISIÓN Y HARDWARE: VISIÓN ARTIFICIAL PROPIEDADES BÁSICAS DE LAS IMÁGENES DIGITALES INTRODUCCIÓN A LOS SENSORES DE IMAGEN CMOS ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES SOFTWARE DEDICADO PARA EL PROCESAMIENTO INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES ALGORITMO K-NEAREST NEIGHBORS ELECCIÓN DEL K POSIBLES VARIANTES DEL ALGORITMO BÁSICO CONTROLADORES INDUSTRIALES SERVO POSICIONAMIENTO INDUSTRIAL MOTOR SÍNCRONO DE IMÁN PERMANENTE DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DISEÑO DE SISTEMA IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA PROGRAMACIÓN DEL SISTEMA DIAGRAMA DE FLUJO DEL FUNCIONAMIENTO PROCESO DE APRENDIZAJE CLASIFICACIÓN DE PIEZAS SEPARAR LAS PIEZAS PRUEBAS Y RESULTADOS
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Tesis Biblioteca Central BIBCE-TESBC (Biblioteca Central - 4to piso) 4A.0198.IM (Navegar estantería(Abre debajo)) 1e. Disponible 730198T

METODOLOGÍA
MARCO TEÓRICO
SISTEMAS DE VISIÓN Y HARDWARE: VISIÓN ARTIFICIAL
PROPIEDADES BÁSICAS DE LAS IMÁGENES DIGITALES
INTRODUCCIÓN A LOS SENSORES DE IMAGEN CMOS
ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES
SOFTWARE DEDICADO PARA EL PROCESAMIENTO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDES NEURONALES
ALGORITMO K-NEAREST NEIGHBORS
ELECCIÓN DEL K
POSIBLES VARIANTES DEL ALGORITMO BÁSICO
CONTROLADORES INDUSTRIALES
SERVO POSICIONAMIENTO INDUSTRIAL
MOTOR SÍNCRONO DE IMÁN PERMANENTE
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN
DISEÑO DE SISTEMA
IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA
PROGRAMACIÓN DEL SISTEMA
DIAGRAMA DE FLUJO DEL FUNCIONAMIENTO
PROCESO DE APRENDIZAJE
CLASIFICACIÓN DE PIEZAS
SEPARAR LAS PIEZAS
PRUEBAS Y RESULTADOS

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