000			00619nam a2200193Ia 4500
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040			_cCentro de Información y Bibliotecas
082			_a71.0505.IS
100			_aMUÑOZ MAZUELOS, CRISTHIAN JUAN HUMBERTO
245		0	_aPROPUESTA DE GESTION DE INFORMACION DE AGRUPAMIENTO (CLUSTERING), UTILIZANDO TECNICAS DE MINERIA DE DATOS PARA EGRESADOS DEL PROGRAMA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS DE LA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARÍA
260			_aAREQUIPA
260			_bUNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. PROGRAMA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS
260			_c2013
300			_a154 PP
300			_c30 cm
505			_aESTADO DEL ARTE INTRODUCCIÓN MINERÍA DE DATOS KDD (DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS) MINERÍA DE DATOS CONCEPTOS COMPONENTES BÁSICOS DE LA MINERÍA DE DATOS CARACTERÍSTICAS DE LA MINERÍA DE DATOS OBJETIVOS DE LA MINERÍA DE DATOS TÉCNICAS DE LA MINERÍA DE DATOS TÉCNICAS DESCRIPTIVAS TAREAS PREDICTIVAS APLICACIONES DE LA MINERÍA DE DATOS HERRAMIENTAS DE LA MINERÍA DE DATOS HERRAMIENTAS DE VERIFICACIÓN HERRAMIENTAS DE DESCUBRIMIENTO CLUSTERING ANÁLISIS DE CLUSTERING CARACTERÍSTICAS DE LOS ALGORITMOS DE CLUSTERING TÉCNICAS DE CLUSTERING CLUSTERING PARTICIONAL ALGORITMOS JERÁRQUICOS ALGORITMOS BASADOS EN GRILLAS (GRID/BASED ALGORITHMS) ALGORITMOS BASADOS EN DENSIDAD (DENSITY-BASED ALGORITHMS)
650			_aGESTIÓN DE INFORMACIÓN DE AGRUPAMIENTO
650			_a CLUSTERING
856			_uhttp://tesis.ucsm.edu.pe/repositorio/bitstream/handle/UCSM/4131/71.0505.IS.pdf _yDescargar Aquí
942			_cTM005 _2ddc