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Sistemas de Aprendizaje Automático
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: ESPAÑA; MARCOMBO; 2022Edición: 1A. edDescripción: 170 p; 28.5Tema(s): Clasificación CDD: - 006.3.SANC.01
Contenidos:
Unidad 1. Caracterización de Sistemas de la Inteligencia Artificial Fuerte y Débil. Usos y Posibilidades
. -- Unidad 2. Caracterización de Sistemas de Aprendizaje Automático
. -- Unidad 3. Aplicación de Algoritmos de Aprendizaje Supervisado, Optimizando el Resultado del Modelo u Minimizando los Riesgos Asociados
. -- Unidad 4. Aplicación de Algoritmos de Aprendizaje no Supervisado
. -- Unidad 5. Características de Modelos Computacionales de Redes Neuronales y Comparación con Otros Modelos
. -- Unidad 6. Valoración de la Calidad de los Resultados Obtenidos en la Práctica por los Sistemas de Aprendizaje Automático
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libros | Biblioteca Central | BIBCE-CSING (Biblioteca Central - 1er piso) | 006.3.SANC.01 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1e. | Disponible | 72685 |
Unidad 1. Caracterización de Sistemas de la Inteligencia Artificial Fuerte y Débil. Usos y Posibilidades
. -- Unidad 2. Caracterización de Sistemas de Aprendizaje Automático
. -- Unidad 3. Aplicación de Algoritmos de Aprendizaje Supervisado, Optimizando el Resultado del Modelo u Minimizando los Riesgos Asociados
. -- Unidad 4. Aplicación de Algoritmos de Aprendizaje no Supervisado
. -- Unidad 5. Características de Modelos Computacionales de Redes Neuronales y Comparación con Otros Modelos
. -- Unidad 6. Valoración de la Calidad de los Resultados Obtenidos en la Práctica por los Sistemas de Aprendizaje Automático
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