TY - BOOK AU - Castilla Serna, Luis AU - AU - Castilla Serna, Luis TI - Manual Práctico de Estadística para las Ciencias de la Salud U1 - 610.72.CAST.00 CY - MEXICO KW - ESTADÍSTICA MEDICA KW - MEDICINA KW - PSICOLOGÍA KW - ODONTOLOGÍA KW - ENFERMERÍA KW - BIOLOGÍA N1 - Generalidades y Estadística Descriptiva. . -- Leyes de la Probabilidad, Generalidades de las Mediciones, Selección, Tamaño de Lamuestra Y . -- Clases de Muestreo. . -- Formas de Representación de los Datos de una Investigación. . -- Criterios para Elegir una Prueba Estadística. . -- Pruebas Estadísticas no para Métricas de Escala Nominal. . -- Prueba Binomial, Prueba Ji Cuadrada de Pearson para Una, Dos o Más Muestras . -- Independientes. . -- Prueba Ji Cuadrada de Proporciones para Dos o Más Muestras Independientes. . -- Probabilidad Exacta de Fisher y Yates. . -- Prueba de Mcnemar para Muestras Dependientes de Escala Nominal. . -- Prueba Q de Cochran para Tres o Más Muestras Dependientes de Escala Nominal. . -- Regresión Logística Simple. . -- Razón de Momios (Razón de Riesgo) y Límites al 95 % de Confianza. . -- Regresión Logística Múltiple. . -- Pruebas Estadísticas no para Métricas de Escala Ordinal . -- Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una y Dos Muestras Independientes. . -- Prueba u de Mann-Whitney para Dos Muestras Independientes. . -- Prueba de Wilcoxon de Rangos Señalados y Pares Igualados para Dos Muestras Dependientes . -- Análisis de Varianza de una Entrada de Kruskal-Wallis para Tres o Más Muestras . -- Independientes. . -- Análisis de Varianza de Doble Entrada por Rangos de Friedman para Tres o Másmuestras . -- Dependientes. . -- Coeficiente de Correlación por Rangos de Spearman. . -- Pruebas Estadísticas para Métricas de Escala de Intervalo. . -- Prueba del Valor Z, Prueba T de Student para Dos Muestras Independientes. . -- Análisis de Varianza de Fisher de un Camino, Entrada Sencilla. . -- Análisis de Varianza de Fisher de Dos Caminos o Doble Entrada..Coeficiente de Correlación De . -- Pearson (Modelo Rectilíneo). . -- Regresión Lineal Simple y Múltiple. . --Prueba X2 Cuadrada de Bartlett para Demostrar Homogeneidad de las Varianzas ER -