APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: CONCEPTOS BÁSICOS Y AVANZADOS INC. CD ROM.
- 1A. ed
- MADRID 2006
- 512 25.0
INTRODUCCIÓN GENERAL . -- PARADIGMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO . -- TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN SUPERVISADA . -- ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN POR VENCIDAD . -- ARBOLES DE CLASIFICACIÓN . -- APRENDIZAJE DE REGLAS DE DECISIÓN . -- REDES BAYESIANAS . -- INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES . -- MODELOS OCULTOS DE MARKOV . -- MÉTODOS KERNEL Y MAQUINAS DE VECTORES SPORTE . -- PROGRAMACIÓN LÓGICA INDUCTIVA (ILP) . -- OTROS PARADIGMAS DENTRO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO . -- APRENDIZAJE POR REFUERZO . -- CLASIFICACIÓN: ANÁLISIS DE CLUSTERS (CLUSTERING) . -- ALGORITMOS EVOLUTIVOS . -- ANÁLISIS DISCRIMINANTE Y REGRESIÓN LOGÍSTICA . -- CONCEPTOS RELACIONADOS . -- DISCRETIZACION DE TRIBUTOS CONTINUOS . -- DESCOMPOSICIÓN EN VALORES SINGULARES . -- ASPECTOS AVANZADOS Y DE INVESTIGACIÓN . -- COMBINACIÓN DE CLASIFICADORES . -- CLASIFICADORES HÍBRIDOS . -- ASPECTOS AVANZADOS EN ARBOLES DE CLASIFICACIÓN . -- UNA APLICACIÓN DE LAS SVM . -- MEDICIÓN DEL RITMO CARDIACO FETAL USANDO ANÁLISIS DE COMPONENTES INDEPENDIENTES (ICA) . -- ALGORITMO GENÉTICO PARA PESADO DE ATRIBUTOS . -- APLICACIONES SOFTWARE PARA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: WEKA 473 . -- UNA APROXIMACIÓN AL SOFTWARE WEKA.