Técnicas Avanzadas de Predicción
Tipo de material: TextoDetalles de publicación: MADRID; IBERGARCETA PUBLICACIONES S.L. ; 2016Edición: 1A. edDescripción: 662; 24.0Tema(s): Clasificación CDD:- 330.015195.PERE.00
Contenidos:
Modelo Lineal de Regresión Múltiple Hipótesis Estimulación Inferencia y Predicción
. -- Tratamiento de la Autocorrelación, Heteroscedasticidad, Normalidad y Multicolinealidad
. -- Modelos con Multicolinealidad, el Método de Minimos Cuadrados Parciales Pls y la Regresión en Cadena
. -- El Modelo Lineal General Glm
. -- Modelos Lineales Generalizados
. -- Modelos Dinámicos: Modelos de la Función de Transferencia
. -- Modelos Dinámicos: Modelos de Ecuaciones Simultaneas y Modelos Multivariantes de Series Temporales
. -- Arboles de Decisión
. -- Modelos de Redes Neuronales
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Libros | Biblioteca Central | BIBCE-CSSOC (Biblioteca Central - 2do piso) | 330.015195.PERE.00 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1e. | Disponible | 71106 |
Modelo Lineal de Regresión Múltiple Hipótesis Estimulación Inferencia y Predicción
. -- Tratamiento de la Autocorrelación, Heteroscedasticidad, Normalidad y Multicolinealidad
. -- Modelos con Multicolinealidad, el Método de Minimos Cuadrados Parciales Pls y la Regresión en Cadena
. -- El Modelo Lineal General Glm
. -- Modelos Lineales Generalizados
. -- Modelos Dinámicos: Modelos de la Función de Transferencia
. -- Modelos Dinámicos: Modelos de Ecuaciones Simultaneas y Modelos Multivariantes de Series Temporales
. -- Arboles de Decisión
. -- Modelos de Redes Neuronales
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