ESTUDIO COMPARATIVO DE TÉCNICAS NO SUPERVISADAS DE MINERÍA DE DATOS PARA SEGMENTACIÓN DE ALUMNOS
Tipo de material: TextoDetalles de publicación: AREQUIPA; UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. SEGUNDA ESPECIALIDAD EN SISTEMAS Y TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION; 2017Descripción: 139 PP; 30 cmTema(s): Clasificación CDD:- N7.0298.SE
Contenidos:
ESTADO DEL ARTE
BASES TEÓRICAS DE LA INVESTIGACIÓN
MINERÍA DE DATOS
TAREAS DE MINERÍA DE DATOS
TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS
CLUSTERING
TÉCNICAS DE CLUSTERING
ALGORITMOS DE CLUSTERING
EVALUACIÓN DE CLUSTERING
METODOLOGÍAS PARA EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE MINERÍA DE DATOS
HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS
DESARROLLO DE LA PROPUESTA
RESULTADOS
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tesis | Biblioteca Central | BIBCE-TESBC (Biblioteca Central - 4to piso) | N7.0298.SE (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1e. | Disponible | 080298T |
ESTADO DEL ARTE
BASES TEÓRICAS DE LA INVESTIGACIÓN
MINERÍA DE DATOS
TAREAS DE MINERÍA DE DATOS
TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS
CLUSTERING
TÉCNICAS DE CLUSTERING
ALGORITMOS DE CLUSTERING
EVALUACIÓN DE CLUSTERING
METODOLOGÍAS PARA EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE MINERÍA DE DATOS
HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS
DESARROLLO DE LA PROPUESTA
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