PROPUESTA DE GESTION DE INFORMACION DE AGRUPAMIENTO (CLUSTERING), UTILIZANDO TECNICAS DE MINERIA DE DATOS PARA EGRESADOS DEL PROGRAMA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS DE LA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE SANTA MARÍA
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: AREQUIPA; UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. PROGRAMA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS; 2013Descripción: 154 PP; 30 cmTema(s): Clasificación CDD: - 71.0505.IS
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central | BIBCE-TESBC (Biblioteca Central - 4to piso) | 71.0505.IS (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1e. | Disponible | 710505T |
ESTADO DEL ARTE
INTRODUCCIÓN MINERÍA DE DATOS
KDD (DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS)
MINERÍA DE DATOS
CONCEPTOS
COMPONENTES BÁSICOS DE LA MINERÍA DE DATOS
CARACTERÍSTICAS DE LA MINERÍA DE DATOS
OBJETIVOS DE LA MINERÍA DE DATOS
TÉCNICAS DE LA MINERÍA DE DATOS
TÉCNICAS DESCRIPTIVAS
TAREAS PREDICTIVAS
APLICACIONES DE LA MINERÍA DE DATOS
HERRAMIENTAS DE LA MINERÍA DE DATOS
HERRAMIENTAS DE VERIFICACIÓN
HERRAMIENTAS DE DESCUBRIMIENTO
CLUSTERING
ANÁLISIS DE CLUSTERING
CARACTERÍSTICAS DE LOS ALGORITMOS DE CLUSTERING
TÉCNICAS DE CLUSTERING
CLUSTERING PARTICIONAL
ALGORITMOS JERÁRQUICOS
ALGORITMOS BASADOS EN GRILLAS (GRID/BASED ALGORITHMS)
ALGORITMOS BASADOS EN DENSIDAD (DENSITY-BASED ALGORITHMS)
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