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100 _aGUJARATI, DAMODAR N.
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245 0 _aECONOMETRÍA 5A EDICIÓN
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260 _c2010
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300 _c26.5
505 _aPARTE UNO MODELO DE REGRESIÓN UNIECUACIONALES. . -- NATURALEZA DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN. . -- ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON DOS VARIABLES. . -- MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL NORMAL. . -- REGRESIÓN CON DOS VARIABLES: ESTIMACIÓN PRO INTERVALOS Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS. . -- EXTENSIONES DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL CON DOS VARIABLES. . -- ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE: EL PROBLEMA DE ESTIMACIÓN. . -- ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE: EL PROBLEMA DE LA INFERENCIA. . -- MODELOS DE REGRESIÓN CON VARIABLES DICÓTOMAS. . -- PARTE DOS FLEXIBILIZACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL MODELO CLÁSICO. . -- MULTICOLINEALIDAD: ?QUÉ PASA SI LAS REGRESORAS ESTÁN CORRELACIONADAS? . -- HETEROSCEDASTICIDAD: ?QUÉ PASA SI LA VARIANZA DEL ERROR NO ES CONSTANTE? . -- AUTOCORRELACIÓN: ?QUÉ PASA SI LOS TÉRMINOS DE ERROR ESTÁN CORRELACIONADOS? . -- CREACIÓN DE MODELOS ECONOMÉTRICOS: ESPECIFICACIÓN DEL MODELO Y PRUEBAS DE DIAGNÓSTICOS. . -- PARTE TRES TEMAS DE ECONOMETRÍA. . -- MODELOS DE REGRESIÓN NO LINEALES. . -- MODELOS DE REGRESIÓN DE RESPUESTA CUALITATIVA. . -- MODELOS DE REGRESIÓN CON DATOS DE PANEL. . -- MODELOS ECONOMÉTRICOS DINÁMICOS: MODELOS AUTORREGRESIVOS Y DE REZAGOS DISTRIBUIDOS. . -- PARTE CUATRO MODELOS DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS Y ECONOMETRÍA DE SERIES DE TIEMPO. . -- MODELOS DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS. . -- EL PROBLEMA DE LA IDENTIFICACIÓN. . -- MÉTODO DE ECUACIONES SIMULTÁNEAS. . -- ECONOMETRÍA DE SERIES DE TIEMPO: ALGUNOS CONCEPTOS BÁSICOS. . -- ECONOMETRÍA DE SERIES DE TIEMPO: PRONÓSTICOS. . -- REVISIÓN DE ALGUNOS CONCEPTOS ESTADÍSTICOS. . -- NOCIONES BÁSICAS DE ÁLGEBRA MATRICIAL. . -- MÉTODO MATRICIAL PARA EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL. . -- TABLAS ESTADÍSTICAS. . -- RESULTADOS DE COMPUTADORAS DE EVIEWS, MINITAB, EXCEL Y STATA. . -- DATOS ECONÓMICOS EN LA WORLD WIDE WEB.
650 _aECONOMÍA
700 _aPORTER, DAWN C.
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