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040 | _cCentro de Información y Bibliotecas | ||
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100 | _aRODRÍGUEZ SÁNCHEZ , ELLIOT GROVER | ||
245 | 0 | _aDISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE CLASIFICACIÓN POR VISIÓN ARTIFICIAL BASADO EN REDES NEURONALES Y SERVO POSICIONAMIENTO LINEAL INDUSTRIAL | |
260 | _aAREQUIPA | ||
260 | _bUNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA MECANICA ELECTRICA Y MECATRONICA | ||
260 | _c2015 | ||
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505 | _aMETODOLOGÍA MARCO TEÓRICO SISTEMAS DE VISIÓN Y HARDWARE: VISIÓN ARTIFICIAL PROPIEDADES BÁSICAS DE LAS IMÁGENES DIGITALES INTRODUCCIÓN A LOS SENSORES DE IMAGEN CMOS ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES SOFTWARE DEDICADO PARA EL PROCESAMIENTO INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES ALGORITMO K-NEAREST NEIGHBORS ELECCIÓN DEL K POSIBLES VARIANTES DEL ALGORITMO BÁSICO CONTROLADORES INDUSTRIALES SERVO POSICIONAMIENTO INDUSTRIAL MOTOR SÍNCRONO DE IMÁN PERMANENTE DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DISEÑO DE SISTEMA IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA PROGRAMACIÓN DEL SISTEMA DIAGRAMA DE FLUJO DEL FUNCIONAMIENTO PROCESO DE APRENDIZAJE CLASIFICACIÓN DE PIEZAS SEPARAR LAS PIEZAS PRUEBAS Y RESULTADOS | ||
650 | _aREDES NEURONALES/VISIÓN ARTIFICIAL | ||
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_uhttp://tesis.ucsm.edu.pe/repositorio/bitstream/handle/UCSM/3012/4A.0198.IM.pdf _yDescargar Aquí |
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