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040 _cCentro de Información y Bibliotecas
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100 _aRODRÍGUEZ SÁNCHEZ , ELLIOT GROVER
245 0 _aDISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE CLASIFICACIÓN POR VISIÓN ARTIFICIAL BASADO EN REDES NEURONALES Y SERVO POSICIONAMIENTO LINEAL INDUSTRIAL
260 _aAREQUIPA
260 _bUNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA MECANICA ELECTRICA Y MECATRONICA
260 _c2015
300 _a190 PP
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505 _aMETODOLOGÍA MARCO TEÓRICO SISTEMAS DE VISIÓN Y HARDWARE: VISIÓN ARTIFICIAL PROPIEDADES BÁSICAS DE LAS IMÁGENES DIGITALES INTRODUCCIÓN A LOS SENSORES DE IMAGEN CMOS ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES SOFTWARE DEDICADO PARA EL PROCESAMIENTO INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES ALGORITMO K-NEAREST NEIGHBORS ELECCIÓN DEL K POSIBLES VARIANTES DEL ALGORITMO BÁSICO CONTROLADORES INDUSTRIALES SERVO POSICIONAMIENTO INDUSTRIAL MOTOR SÍNCRONO DE IMÁN PERMANENTE DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DISEÑO DE SISTEMA IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA PROGRAMACIÓN DEL SISTEMA DIAGRAMA DE FLUJO DEL FUNCIONAMIENTO PROCESO DE APRENDIZAJE CLASIFICACIÓN DE PIEZAS SEPARAR LAS PIEZAS PRUEBAS Y RESULTADOS
650 _aREDES NEURONALES/VISIÓN ARTIFICIAL
700 _aZÁRATE CÁCERES, MARIO EDUARDO
856 _uhttp://tesis.ucsm.edu.pe/repositorio/bitstream/handle/UCSM/3012/4A.0198.IM.pdf
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