Ciencia de los Datos con Python – 1Ra Edición
- 1A. ed
- COLOMBIA FONDO EDITORIAL EDUNI 2022
- 201 24.0
Observaciones Generales . -- Introducción . -- . -- Capítulo 1. el Lenguaje Python . -- Introducción al Manejo de Python . -- Instalación de Python . -- El Editor Idle . -- Tipos de Datos . -- Ejercicios . -- Las Cadenas de Caracteres . -- Valores Booleanos (Bool) . -- La Interfaz de Python . -- La Versión de Python en Uso . -- Escribir Comentarios en Python . -- Errores en Python . -- ¿Python Sabe de un Error Antes de que Se Ejecute el Código? . -- Manejo de Caracteres . -- Escribir el Primer Programa con Python . -- Tipos de Objetos en Python . -- Manejo de Cadenas de Caracteres . -- Listas y Tuplas . -- Funciones Integradas . -- Funciones Básicas Matemáticas . -- Operadores de Comparación . -- Operadores de Identidad y Pertenencia . -- Manejo de Diccionarios . -- Colecciones (Set) de Datos . -- Observaciones Sobre Secuencias: Cadenas, Listas y Tuplas . -- Paquetes Complementarios de Python . -- Funciones . -- Apertura de Archivos . -- Leyendo Archivos . -- Programas en Red . -- El Protocolo de Transporte de Hipertexto (Http) . -- El Navegador Web Más Sencillo . -- Análisis de Html y Barrido de la Web . -- Análisis de Html Mediante Beautifulsoup . -- Los Programas . -- Uso de Objetos . -- Comenzando a Programar . -- Subdividir un Problema – Encapsulación . -- Los Objetos Python . -- Depuración (Debugging) . -- Glosario . -- . -- Capítulo 2. Términos, Técnicas y Tareas de las Ciencias de Datos . -- ¿Qué es la Minería de Datos? . -- ¿Qué es la Ciencia de los Datos? . -- Los Científicos de Datos . -- Big Data . -- Nuevos Dispositivos . -- El Big Data Requiere de un Big Analytics . -- Las Limitaciones del Business Intelligence Tradicional . -- La Evolución del Dwh al Adw . -- Mad, Nueva Metodología . -- Medio Magnético . -- Ágil . -- Detallado . -- Hadoop . -- Hdfs . -- Mapreduce . -- La Ciencia de los Datos . -- Adquisición de Datos: Paso 1 . -- Manipulación de Datos: Paso 2 . -- Aplicación de Técnicas de Análisis: Paso 3 . -- Reportar la Información: Paso 4 . -- En Acción: Paso 5 . -- . -- Capítulo 3. Adquisición y Manipulación de Datos . -- Importación y Exportación de Datos con Python . -- Caso 1: Análisis de Datos . -- Introducción al Análisis de Datos con Python . -- Caso 2: el Castillo de Edimburgo . -- Inicio del Análisis . -- Desmembrando Todo . -- . -- Capítulo 4. Análisis de los Datos y Diseño y Presentación del Modelo . -- Verificando la Instalación de Python . -- Recomendaciones para Windows . -- La Integración . -- Convertir los Resultados en Acción . -- Las Diferencias de las Métricas Dependiendo de las Variables y Tareas . -- Datos Históricos + Datos Cercanos a la Realidad Predicciones . -- Eliminar Filas en el Dataframe Claudia con Base a sus Valores . -- Conjunto de Datos de Ejemplo . -- . -- Capítulo 5. Evaluación de Modelos: la Vista ‘Minable’ y la Comprensión de Datos . -- ¿Qué es la Vista ‘Minable’? . -- ¿Para Qué Se Utiliza una Vista ‘Minable’? . -- Técnicas que Convierten Datos en Modelos y Procesos de Predicción en Temas Empresariales . -- Análisis Exploratorio . -- Métodos de Estimación y Predicción . -- Un Caso Manejado con Tres Técnicas Matemáticas . -- Alisado Exponencial Simple . -- . -- Capítulo 6. Proyectos de las Ciencias de Datos . -- Planeación y Desarrollo de Proyectos de la Ciencia de los Datos . -- Definición Ampliada de las delimitaciones . -- Tiempos, Costos y Riesgos de Proyectos . -- Las Fases de un Proyecto . -- Definición y Creación del Plan Básico del Proyecto . -- Ajustes e Informes . -- Desarrollo y Supervisión del Proyecto . -- Cierre y Evaluación de un Proyecto . -- Metodologías Empleadas para Administrar Proyectos . -- La Asignación de Recursos . -- Los Costos de un Proyecto . -- Caso del Palacio de Edimburgo . -- Anexos . -- Referencias
INGENIERIA DE SISTEMAS MINERIA DE DATOS TECNICAS BUSQUEDA EN LA BASE DE DATOS PYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACION DE COMPUTADORES)