INTELIGENCIA ARTIFICIAL TÉCNICAS, MÉTODOS Y APLICACIONES
- 1A. ed
- MADRID MC GRAW HILL 2008
- 1022 23.8
ASPECTOS CONCEPTUALES DE LA IA Y LA IC . -- REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO E INFERENCIA . -- LÓGICA Y REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO . -- SISTEMAS BASADOS EN REGLAS . -- REDES SEMÁNTICAS Y MARCOS . -- ONTOLOGÍAS . -- SISTEMAS BASADOS EN MODELOS PROBABILÍSTICOS . -- CONJUNTOS BORROSOS . -- TÉCNICAS . -- INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE BÚSQUEDA . -- TÉCNICAS BASADAS EN BÚSQUEDAS HEURÍSTICAS . -- PROBLEMAS DE SATISFACCIÓN DE RESTRICCIONES (CSP) . -- COMPUTACIÓN EVOLUTIVA . -- TAREAS . -- DIAGNOSIS . -- PLANIFICACIÓN . -- CONTROL . -- APRENDIZAJE Y MINERÍA DE DATOS . -- REDES NEURONALES . -- TÉCNICAS DE AGRUPAMIENTO . -- APRENDIZAJE DE ARBOLES Y REGLAS DE DECISIÓN . -- TÉCNICAS DE EXTRACCIÓN DE REGLAS . -- ASPECTOS METODOLÓGICOS Y APLICACIONES . -- INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO . -- SISTEMAS MULTIAGENTES . -- VERIFICACIÓN Y VALIDACIÓN DE SISTEMAS INTELIGENTES . -- RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS . -- RECONOCIMIENTO DE FORMAS