DATA MINING. SOLUCIONES CON ENTERPRISE MINER
- 1A. ed
- MEXICO ALFAOMEGA 2006
- 555 23.0
EL CONCEPTO DE DATA MINING . -- EL ENTORNO DE ENTERPRISE MINER . -- SELECCIÓN DE DATOS Y MUESTRAS. EXPLORACIÓN . -- EXPLORACIÓN Y ANÁLISIS INTERACTIVO DE DATOS. EL NODO INSIGHT . -- DEPURACIÓN Y MODIFICACIÓN DE DATOS . -- ANÁLISIS CLÚSTER . -- MODELOS: REGRESIÓN MÚLTIPLE Y LOGÍSTICA . -- ARBOLES DE DECISIÓN . -- REDES NEURONALES . -- REDES NEURONALES Y COMPONENTES PRINCIPALES. MODELOS DE USUARIO . -- VALORACIÓN Y COMPARACIÓN DE MODELOS . -- PREDICCIÓN Y UTILIDADES . -- DATA MINING Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN CON VARIABLES CUANTITATIVAS: COMPONENTES PRINCIPALES . -- DATA MINING Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN CON VARIABLES CUANTITATIVAS: ANÁLISIS FACTORIAL . -- DATA MINING Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS. CORRESPONDENCIAS . -- TÉCNICAS DE DATA MINING PARA CLASIFICACIÓN AD HOC: ANÁLISIS DISCRIMINANTE . -- TÉCNICAS DE DATA MINING DE CLASIFICACIÓN POST HOC: ANÁLISIS CLÚSTER