ESTUDIO COMPARATIVO DE TÉCNICAS NO SUPERVISADAS DE MINERÍA DE DATOS PARA SEGMENTACIÓN DE ALUMNOS
- AREQUIPA UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. SEGUNDA ESPECIALIDAD EN SISTEMAS Y TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION 2017
- 139 PP 30 cm
ESTADO DEL ARTE BASES TEÓRICAS DE LA INVESTIGACIÓN MINERÍA DE DATOS TAREAS DE MINERÍA DE DATOS TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS CLUSTERING TÉCNICAS DE CLUSTERING ALGORITMOS DE CLUSTERING EVALUACIÓN DE CLUSTERING METODOLOGÍAS PARA EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE MINERÍA DE DATOS HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS DESARROLLO DE LA PROPUESTA RESULTADOS