ALPACA RENDÓN, JESÚS ANTONIO <br/><br/>
RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE MOVIMIENTO BASADO EN RASPBERRY PI Y CÁMARAS MEGAPÍXEL PARA MEJORAR LA ATENCIÓN DE PACIENTES HOSPITALIZADOS 

 - AREQUIPA  UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS  2017 
 - 208 PP  30 cm 
<br/><br/>ESTADO DEL ARTE <br/>BASES TEÓRICAS <br/>RECONOCIMIENTO DE PATRONES <br/>FRAMEWORKS DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES <br/>HARDWARE LIBRE <br/>EJEMPLOS DE HARDWARE LIBRE<br/>DJANGO <br/>DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA Y DESARROLLO<br/>VALIDACIÓN Y RESULTADOS 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Raspberry Pi/Reconocimiento de Patrones/Ingeniería de Software
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>71.0594.IS