RODRÍGUEZ SÁNCHEZ , ELLIOT GROVER <br/><br/>
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE CLASIFICACIÓN POR VISIÓN ARTIFICIAL BASADO EN REDES NEURONALES  Y SERVO POSICIONAMIENTO LINEAL INDUSTRIAL 

 - AREQUIPA  UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA MECANICA ELECTRICA Y MECATRONICA  2015 
 - 190 PP  30 cm 
<br/><br/>METODOLOGÍA<br/>MARCO TEÓRICO <br/>SISTEMAS DE VISIÓN Y HARDWARE: VISIÓN ARTIFICIAL <br/>PROPIEDADES BÁSICAS DE LAS IMÁGENES DIGITALES <br/>INTRODUCCIÓN A LOS SENSORES DE IMAGEN CMOS <br/>ESTRATEGIAS PARA EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES<br/>SOFTWARE DEDICADO PARA EL PROCESAMIENTO <br/>INTELIGENCIA ARTIFICIAL <br/>REDES NEURONALES <br/>ALGORITMO K-NEAREST NEIGHBORS <br/>ELECCIÓN DEL K <br/>POSIBLES VARIANTES DEL ALGORITMO BÁSICO <br/>CONTROLADORES INDUSTRIALES <br/>SERVO POSICIONAMIENTO INDUSTRIAL <br/>MOTOR SÍNCRONO DE IMÁN PERMANENTE <br/>DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN <br/>DISEÑO DE SISTEMA <br/>IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA <br/>PROGRAMACIÓN DEL SISTEMA <br/>DIAGRAMA DE FLUJO DEL FUNCIONAMIENTO <br/>PROCESO DE APRENDIZAJE <br/>CLASIFICACIÓN DE PIEZAS <br/>SEPARAR LAS PIEZAS <br/>PRUEBAS Y RESULTADOS 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>REDES NEURONALES/VISIÓN ARTIFICIAL
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>4A.0198.IM