Prólogo Xiii
. -- Capítulo 1
. -- Acerca del Procesamiento de Imágenes
. -- 1.1 Introducción
. -- 1.2 Sistema de Visión y Procesamiento de Imágenes
. -- 1.3 Procesamiento Digital de Imágenes
. -- 1.4 Relaciones Básicas Entre Pixeles
. -- 1.4.1 Vecinos de un Pixel
. -- 1.4.2 Conectividad
. -- 1.5 Medidas de Distancia
. -- Capítulo 2
. -- Principios Básicos de Matlab
. -- 2.1 Introducción
. -- 2.2 Consideraciones Iniciales
. -- 2.3 Lectura, Despliegue y Escritura de Imágenes
. -- 2.4 Tipos de Datos
. -- 2.5 Tipos de Imágenes en Matlab
. -- 2.5.1 Imágenes en Escala de Grises
. -- 2.5.2 Imágenes Binarias
. -- 2.6 Conversión Entre Diferentes Tipos de Datos y de Imágenes
. -- 2.6.1 Conversión Entre Tipos de Datos
. -- 2.6.2 Conversión Entre Diferentes Tipos de Imágenes
. -- 2.7 Indexado de Vectores y Matrices
. -- 2.7.1 Indexado de Vectores
. -- 2.7.2 Indexado de Matrices
. -- 2.8 Operaciones Sobre Matrices Completas
. -- 2.9 Programación en Matlab
. -- 2.10 Estructuras de Control para la Programación
. -- 2.10.1 Estructura If y Else If
. -- 2.10.2 Estructura For
. -- 2.10.3 Estructura While
. -- 2.10.4 Break y Continue
. -- 2.10.5 Estructura Switch
. -- Capítulo 3
. -- Transformada de Fourier
. -- 3.1 Introducción
. -- 3.2 Acerca de la Transformada de Fourier
. -- 3.2.1 Funciones del Seno y Coseno
. -- 3.2.2 Frecuencia y Amplitud
. -- 3.2.3 Fase
. -- 3.2.4 Ortogonalidad
. -- 3.2.5 la Notación de Euler
. -- 3.2.6 Serie de Fourier para la Representación de Señales Periódicas 3.3 la Integral de Fourier 3.4 la Transformada de Fourier 3.4.1 Pares de Transformada de Fourier 3.5 Propiedades de la Transformada de Fourier 3.5.1 Simetría 3.5.2 Linealidad 3.5.3 Escalamiento 3.5.4 Traslación 3.5.5 Propiedad de la Convolución 3.6 Consideraciones Hacia Señales Discretas 3.6.1 Muestreo 3.6.2 Muestreo Mediante la Función Impulso 3.6.3 la Función Peine 3.6.4 Efecto del Muestreo en la Transformada de Fourier 3.6.5 el Teorema de Muestreo y el Fenómeno del Alias 3.6.6 Funciones Discretas y Periódicas 3.7 la Transformada Discreta de Fourier (Dft) 3.7.1 Definición de la Dft 3.8 Cálculo de la Dft de Matlab 3.9 Espectro de Potencia de Fourier Capítulo 4 Operaciones de Pixel 4.1 Introducción 4.2 Cambio del Valor de la Intensidad del Pixel 4.2.1 Contraste e Iluminación o Brillo 4.2.2 delimitación de los Resultados por Operaciones de Pixel 4.2.3 Complemento de la Imagen 4.2.4 Segmentación por Umbral 4.3 Histograma y Operaciones de Pixel 4.3.1 Histograma 4.3.2 Características de Toma de una Imagen 4.3.3 Cálculo del Histograma de una Imagen con Matlab 4.3.4 Histogramas de Imágenes a Color 4.3.5 Efectos de las Operaciones de Pixel en el Histograma 4.3.6 Adaptación Automática del Contraste 4.3.7 Histograma Acumulativo 4.3.8 Ecualización Lineal del Histograma Viii Contenido 4.3.9 Adaptación del Histograma por Especificación 4.3.10 Probabilidades e Histogramas de Frecuencias 4.3.11 Principio del Ajuste del Histograma por Especificación 4.3.12 Distribuciones de Referencia Lineal por Partes 4.3.13 Ajuste a un Histograma en Particular 4.4 Corrección Gamma 4.4.1 la Función Gamma 4.4.2 Utilización de la Corrección Gamma 4.5 Operaciones de Pixel en Matlab 4.5.1 Cambio de Contraste e Iluminación en Matlab 4.5.2 Segmentación de una Imagen por Umbral Usando Matlab 4.5.3 Ajuste de Contraste con Matlab 4.5.4 Ecualización del Histograma Usando Matlab
. -- 4.6 Operaciones de Pixel de Múltiples Fuentes 4.6.1 Operaciones Lógicas y Aritméticas 4.6.2 Operación de Mezclado Alfa Capítulo 5 Segmentación y Tratamiento de Imágenes Binarias 5.1 Introducción 5.2 Segmentación 5.3 Umbralización 5.4 Cálculo del Umbral Óptimo 5.5 Algoritmo Otsu 5.6 Segmentación por Crecimiento de Región 5.6.1 Pixel Inicial 5.6.2 Búsqueda Local 5.7 Etiquetado de Objetos en Imágenes Binarias 5.8 Contornos de Objetos 5.8.1 Contornos Externos e Internos 5.8.2 Combinación de Identificación de Contornos y Etiquetado de Objetos 5.9 Representación de Objetos Binarios 5.9.1 Codificación de Longitud 5.9.2 Código 5.10 Características de los Objetos Binarios 5.10.1 Características 5.10.2 Características Geométricas Capítulo 6 Filtraje Espacial 6.1 Introducción 6.3 Filtros Lineales Espaciales 6.3.1 Matriz del Filtro 6.3.2 Operación de los Filtros 6.4 Cálculo de las Operaciones de Filtro en Matlab 6.5 Tipos de Filtros Lineales 6.5.1 Filtros de Suavizado 6.5.2 Filtros de Diferencia 6.6 Características Formales de los Filtros Lineales 6.6.1 Convolución Lineal y Correlación 6.6.2 Propiedades de la Convolución Lineal 6.6.3 Separabilidad de los Filtros 6.6.4 Respuesta al Impulso de un Filtro 6.7 Adición de Ruido a Imágenes con Matlab 6.8 Filtros no Lineales Espaciales. 6.8.1 Filtros Máximos y Mínimos 6.8.2 Filtro de la Mediana 6.8.3 Filtro de la Mediana con Ventana de Multiplicidad 6.8.4 Otros Filtros no Lineales 6.9 Filtros Espaciales Lineales en Matlab 6.9.1 Tamaño de la Correlación y Convolución 6.9.2 Manejo de las Fronteras de la Imagen 6.9.3 Funciones de Matlab para Filtros Lineales Espaciales 6.9.4 Funciones de Matlab para el Filtraje Espacial no Lineal 6.10 Filtro Binario 6.10.1 Implementación del Filtro Binario en Matlab Capítulo 7
. -- Detección de Bordes 7.1 Introducción 7.2 Bordes y Contornos 7.3 Detección de Bordes con Técnicas del Gradiente 7.3.1 Derivada Parcial y Gradiente 7.3.2 Filtro Derivada 7.4 Filtros para la Detección de Bordes 7.4.1 Operadores Prewitt y Sobel 7.4.2 Operador Roberts 7.4.3 Operadores de Kirsch (Compás) 7.4.4 Detección de Bordes con Matlab 7.4.5 Funciones de Matlab para la Detección de Bordes 7.5 Operadores Basados en la Segunda Derivada 7.5.1 Detección de Bordes con la Segunda Derivada 7.5.2 Mejora de Nitidez en las Imágenes 7.5.3 Filtro Laplaciano y Nitidez de la Imagen 7.5.4 Filtro Canny X Contenido Capítulo 8 Determinación de Esquinas 8.1 Introducción 8.2 Esquinas en una Imagen 8.3 Algoritmo de Harris 8.3.1 Matriz de Estructuras 8.3.2 Filtrado de la Matriz de Estructuras 8.3.3 Cálculo de los Valores y Vectores Propios 8.3.4 Función del Valor de la Esquina (V) 8.3.5 Determinación de los Puntos Esquina 8.3.6 Implementación del Algoritmo 8.4 Determinación de Puntos Esquina con Matlab 8.5 Otros Detectores de Esquinas 8.5.1 Detector Beaudet 8.5.2 Detector Kitchen & Rosenfeld 8.5.3 Detector de Wang & Brady Capítulo 9 Detección de Líneas 9.1 Introducción. Estructuras en una Imagen 9.2 Transformada de Hough 9.2.1 Espacio de Parámetros 9.2.2 Matriz de Registros de Acumulación 9.2.3 Cambio de Modelo Paramétrico 9.3 Implementación de la Transformada de Hough 9.4 Codificación de la Transformada de Hough en Matlab 9.5 Detección de Líneas Mediante Funciones de Matlab 9.5.1 Detección de Líneas de las Funciones de Matlab Capítulo 10 Operaciones Morfológicas 10.1 Introducción 10.2 Contracción y Crecimiento de Estructuras 10.2.1 Tipos de Vecindad Entre Pixeles 10.3 Operaciones Morfológicas Fundamentales 10.3.1 Estructura de Referencia
. -- 10.3.2 Conjunto de Puntos 10.3.3 Dilatación 10.3.4 Erosión Contenido Xi 10.3.5 Propiedades de la Dilatación y Erosión 10.3.6 Diseño de Filtros Morfológicos 10.4 Detección de Bordes en Imágenes Binarias 10.5 Combinación de Operaciones Morfológicas 10.5.1 Apertura 10.5.2 Cierre 10.5.3 Propiedades de las Operaciones Apertura y Cierre 10.5.4 Transformación de Éxito o Fracaso (?Hit-Or-Miss') 10.6 Filtros Morfológicos para Imágenes a Escala de Grises 10.6.1 Estructura de Referencia 10.6.2 Dilatación y Erosión para Imágenes de Intensidad 10.6.3 Apertura y Cierre con Imágenes a Escala de Grises 10.6.4 Transformación Top-Hat y Bottom-Hat 10.7 Funciones de Matlab para Operaciones Morfológicas 10.7.1 Función Strel 10.7.2 Funciones de Matlab para la Dilatación y Erosión 10.7.3 Funciones de Matlab que Involucran Apertura y Cierre 10.7.4 Función Bwmorph 10.7.5 Etiquetado de Componentes Convexos Índice Analítico