Redes Neuronales & Deep Learning
Por: Berzal, Fernando | [Autor].
Colaborador(es): Berzal, Fernando.
Editor: UNITED STATES ; GRANADA ; 2019Edición: 1A. ed.Descripción: 729; 23.5.Tema(s): INTELIGENCIA ARTIFICIAL | REDES NEURONALESClasificación CDD: 006.32.BERZ.00| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libros | Biblioteca Central | BIBCE-CSING (Biblioteca Central - 1er piso) | 006.32.BERZ.00 (Navegar estantería) | 1e. | Disponible | 73450 |
Parte I. Redes Neuronales Artificiales
. -- Inteligencia Artificial
. -- Aprendizaje Automático
. -- Evaluación de los Resultados del Aprendizaje
. -- Técnicas de Aprendizaje Automático
. -- Deep Learning
. -- Modelos de Neuronas y Redes Neuronales Artificiales
. -- Parte Ii. Entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales
. -- Perceptrones
. -- El Algoritmo de Propagación de Errores
. -- Entrenamiento de una Red Neuronal
. -- Prevención del Sobreaprendizaje (A.K.A. Regularización o Cómo Conseguir que una Red
. -- Aprenda Mejor)
. -- Algoritmos de Optimización (O Cómo Conseguir que una Red Aprenda Más Rápido)
. -- Parte Iii. Arquitecturas Especializadas
. -- Softmax (Para Problemas de Clasificación)
. -- Redes Convolutivas (Para Trabajar con Imágenes y Otros Tipos de Señales)
. -- Bibliografía
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