Inteligencia Artificial para los Negocios
Tipo de material: TextoDetalles de publicación: ESPAÑA; SOCIAL BUSINESS; 2021Edición: 1A. edDescripción: 350; 22.5Tema(s): Clasificación CDD:- 006.3.ROUH.00
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libros | Biblioteca Central | BIBCE-CSSOC (Biblioteca Central - 2do piso) | 006.3.ROUH.00 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1e. | Disponible | 72711 |
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004.0682.MORA.00 Transformación Digital en las Empresas un Enfoque Desde la Administración: de la Teoría a la Practica | 005.133.TORR.02 Desarrollo de aplicaciones con visual C# 2015, 2016 | 005.82.ESQU.00 Pentesting para principiantes | 006.3.ROUH.00 Inteligencia Artificial para los Negocios | 006.7.COST.00 ESTRATEGIAS DE COMUNICACIÓN MULTIMEDIA | 012.03.SUSC.00 DIÁLOGO CON LA JURISPRUDENCIA. ACTUALIDAD JURISPRUDENCIA PARA JUECES, FISCALES Y ABOGADOS LITIGANTES | 020.3.MASS.00 DICCIONARIO TÉCNICO DE BIBLIOTECONOMÍA. ESPAÑOL-INGLES |
1.0. Inteligencia Artificial en el Mundo de los Negocios
. -- 1.1. ¿Qué es la Ia y Cómo Está Cambiando el Mundo Empresarial?
. -- 1.2. Impacto de la Ia en el Mundo Pos-Covid-19
. -- 1.3. Principales Oportunidades y Desafíos de la Ia
. -- 1.4. Principales Errores que Evitar con la Ia y el Uso Incorrecto de la Inteligencia Artificial
. -- 1.5. Transformación Digital y Automatización
. -- 1.6. Empresas Data-Driven
. -- 1.7. Inteligencia Artificial Entre las Empresas Españolas
. -- 1.8. Tendencias en Inteligencia Artificial
. -- 1.9. Opinión del Experto - Andrés Pedreño
. -- 2.0. Big Data para Empresas
. -- 2.1. Toma de Decisiones Basada en Datos
. -- 2.2. Liderazgo Analítico en la Era de la Ia
. -- 2.3. Científicos de Datos y Cómo Pensar Como Uno
. -- 2.4. la Democratización de los Datos Dentro de una Empresa
. -- 2.5. los Datos Sintéticos Como Solución para la Privacidad de Datos
. -- 2.6. el Small Data es el Futuro
. -- 2.7. Términos Comunes Sobre Datos para Empresas
. -- 2.8. Cómo Crear una Estrategia de Datos
. -- 2.9 Opinión del Experto - Gemma Muñoz
. -- 3.0. Machine Learning para los Negocios
. -- 3.1. Deep Learning y las Redes Neuronales
. -- 3.2. Aprendizaje Supervisado, Aprendizaje no Supervisado, Aprendizaje por Refuerzo
. -- 3.3. Regresión, Clasificación y Segmentación
. -- 3.4. Análisis Predictivo
. -- 3.5. Precios Dinámicos
. -- 3.6. Detección de Anomalías para Negocios
. -- 3.7. Procesamiento del Lenguaje Natural
. -- 3.8. Visión Artificial
. -- 3.9. Opinión del Experto - Álvaro J. Méndez
. -- 4.0. Ia en el Sector de la Salud
. -- 4.1. Ia en el Sector Financiero
. -- 4.2. Ia para Supermercados
. -- 4.3. Ia en el Sector Legal
. -- 4.4. Ia en la Agricultura y la Ganadería
. -- 4.5. Ia en el Sector Turístico
. -- 4.6. Ia en el Sector Educativo
. -- 4.7. Ia para Empresas Industriales
. -- 4.8. Ia en el Sector del Videojuego
. -- 4.9. Opinión del Experto - Senén Barro
. -- 5.0. Lista Previa para Aplicar la Estrategia de Ia - Cómo Prepararnos
. -- 5.1. Marco Estratégico para la Estrategia de Inteligencia Artificial
. -- 5.2. Análisis Situacional de Inteligencia Artificial
. -- 5.3. Objetivos de los Proyectos de Inteligencia Artificial
. -- 5.4. Estrategia de Inteligencia Artificial
. -- 5.5. Técnicas de Inteligencia Artificial
. -- 5.6. Control de los Proyectos de Inteligencia Artificial
. -- 5.7. Consejos de Expertos - Cómo Aplicar la Ia en las Empresas
. -- 5.8. Empresas Destacadas en Ia
. -- 5.9. Opinión del Experto - Ezequiel Sánchez
. -- 6.0 Inteligencia Artificial en el Sector Público
. -- 6.1. Errores de Ia y Aplicaciones no Éticas en el Sector Público
. -- 6.2 Cómo y por Qué Crear un Plan Estratégico Nacional
. -- 6.3 Plan Estratégico de Ia de la Unión Europea
. -- 6.4 Plan Estratégico de Ia de España
. -- 6.5 Chatbot Comunidad Valenciana
. -- 6.7. Plan Estratégico de Ia de Finlandia
. -- 6.8. Aurora Ai - Programa Nacional de Inteligencia Artificial de Finlandia
. -- 6.9. Registro Abierto de Inteligencia Artificial en Helsinki
. -- 6.10. Opinión del Experto - Nuria Oliver
. -- 7.0. el Futuro del Trabajo
. -- 7.1. Qué Puede y Qué no Puede Hacer la Ia en las Empresas
. -- 7.2. Ia y Tecnología que Aumentan la Capacidad de Trabajo
. -- 7.3. Cómo las Empresas Pueden Automatizar Tareas
. -- 7.4. Fomento de la Cultura Digital y las Herramientas que Facilitan el Aprendizaje en las Empresas
. -- 7.5. Características de las Empresas Innovadoras
. -- 7.6. Pensamiento Computacional para Empresas
. -- 7.7. Cómo Contratar Profesionales Freelance Especializados en Ia en Línea
. -- 7.8. ¿Cuáles Serán los Trabajos Más Demandados del Futuro?
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