Técnicas Avanzadas de Predicción
Por: Pérez, César | [Autor].
Colaborador(es): Pérez, César.
Editor: MADRID ; IBERGARCETA PUBLICACIONES S.L. ; 2016Edición: 1A. ed.Descripción: 662; 24.0.Tema(s): PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAClasificación CDD: 330.015195.PERE.00
Contenidos:
Modelo Lineal de Regresión Múltiple Hipótesis Estimulación Inferencia y Predicción
. -- Tratamiento de la Autocorrelación, Heteroscedasticidad, Normalidad y Multicolinealidad
. -- Modelos con Multicolinealidad, el Método de Minimos Cuadrados Parciales Pls y la Regresión en Cadena
. -- El Modelo Lineal General Glm
. -- Modelos Lineales Generalizados
. -- Modelos Dinámicos: Modelos de la Función de Transferencia
. -- Modelos Dinámicos: Modelos de Ecuaciones Simultaneas y Modelos Multivariantes de Series Temporales
. -- Arboles de Decisión
. -- Modelos de Redes Neuronales
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libros | Biblioteca Central | BIBCE-CSSOC (Biblioteca Central - 2do piso) | 330.015195.PERE.00 (Navegar estantería) | 1e. | Disponible | 71106 |
Modelo Lineal de Regresión Múltiple Hipótesis Estimulación Inferencia y Predicción
. -- Tratamiento de la Autocorrelación, Heteroscedasticidad, Normalidad y Multicolinealidad
. -- Modelos con Multicolinealidad, el Método de Minimos Cuadrados Parciales Pls y la Regresión en Cadena
. -- El Modelo Lineal General Glm
. -- Modelos Lineales Generalizados
. -- Modelos Dinámicos: Modelos de la Función de Transferencia
. -- Modelos Dinámicos: Modelos de Ecuaciones Simultaneas y Modelos Multivariantes de Series Temporales
. -- Arboles de Decisión
. -- Modelos de Redes Neuronales
Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes
No hay comentarios para este ejemplar.