Contenidos:BASES DE LA PROBABILIDAD
. -- MODELOS DETERMINÍSTICOS Y PROBABILÍSTICOS
. -- INTERPRETACIONES DE LA PROBABILIDAD
. -- ALGEBRA DE EVENTOS
. -- AXIOMATIZACIÓN DE LA PROBABILIDAD
. -- TÉCNICAS DE CONTEO Y PROBABILIDAD
. -- REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN
. -- DIAGRAMA DE ÁRBOL
. -- ARREGLOS CON Y SIN REPETICIÓN
. -- COMBINACIONES
. -- REGLA DE LA SUMA
. -- APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE CONTEO A LA PROBABILIDAD
. -- PROBABILIDAD CONDICIONAL
. -- PROBABILIDAD CONDICIONAL
. -- REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN DE PROBABILIDADES
. -- TEOREMA DE BAYES
. -- EVENTOS INDEPENDIENTES
. -- VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
. -- VARIABLES ALEATORIAS
. -- VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
. -- FUNCIÓN DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
. -- VALOR ESPERADO DE UNA VAD
. -- VARIANCIA DE UN AVAD
. -- GENERADORES DE NÚMEROS ALEATORIOS DISCRETOS
. -- MODELOS DISCRETOS DE PROBABILIDAD
. -- MODELO UNIFORME DISCRETO
. -- MODELOS DE BERNOULLI Y BINOMIAL
. -- MODELO GEOMÉTRICO
. -- MODELO DE PASCAL O BINOMIAL NEGATIVA
. -- MODELO HIPERGEOMÉTRICO
. -- MODELO DE POISSON
. -- VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
. -- VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
. -- VALOR ESPERADO Y VARIANCIA DE UNA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA
. -- DESIGUALDAD DE CHEBYSHEV
. -- GENERADORES DE NÚMEROS ALEATORIOS CON LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ACUMULADA, CASO CONTINUO
. -- MODELOS CONTINUOS DE PROBABILIDAD
. -- MODELO UNIFORME CONTINUO
. -- MODELO TRIANGULAR
. -- MODELO EXPONENCIAL
. -- MODELO NORMAL
. -- APROXIMACIÓN DE LA BINOMIAL POR NORMAL
. -- MODELOS DE PROBABILIDAD TIPO GAMMA
. -- MODELOS DE PROBABILIDAD TIPO ERLANG
. -- MODELOS DE PROBABILIDAD TIPO WEIBULL
. -- MODELOS LOGNORMAL
. -- MODELOS DE PROBABILIDAD TIPO BETA
. -- DISTRIBUCIÓN JI CUADRADA
. -- DISTRIBUCIÓN T-STUDENT
. -- DISTRIBUCIÓN F
. -- VARIABLES ALEATORIAS CONJUNTAS Y TRANSFORMACIONES
. -- MULTIVARIABLES DISCRETAS
. -- MULTIVARIABLES CONTINUAS
. -- TRANSFORMACIÓN DE VARIABLES CON LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ACUMULADA
. -- FUNCIONES GENERADORAS DE MOMENTOS
. -- TÉCNICA DE JACOBIANOS PARA TRANSFORMAR VARIABLES ALEATORIAS
. -- TRANSFORMACIONES Y RELACIONES ENTRE NORMALES
. -- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA DATOS NO AGRUPADOS
. -- ESTADÍSTICA
. -- POBLACIÓN Y MUESTRA
. -- TÉCNICAS DE MUESTREO
. -- PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS
. -- MEDIDAS CENTRALES
. -- CUANTILES
. -- MEDIDAS DE DISPERSIÓN
. -- PARÁMETROS DE FORMA EN LA DISTRIBUCIÓN DE LA MUESTRA
. -- APLICACIÓN DE LAS MEDIDAS PARA DATOS NO AGRUPADOS A INVERSIONES
. -- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA DATOS AGRUPADOS
. -- CLASES DE FRECUENCIA
. -- MEDIDAS CENTRALES EN CLASES DE FRECUENCIA
. -- CUANTILES
. -- MEDIDAS DE DISPERSIÓN EN CLASES DE FRECUENCIAS
. -- GRÁFICOS
. -- ASIMETRÍA Y CURTOSIS
. -- APLICACIÓN DE LAS GRAFICAS A PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE
. -- DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
. -- MUESTRA ALEATORIA
. -- ESTADÍSTICAS IMPORTANTES
. -- DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES ASOCIADAS A LA NORMAL
. -- DISTRIBUCIONES DE BERNOULLI
. -- INTRODUCCIÓN A LAS ESTADÍSTICAS DE ORDEN
. -- TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE MEDIA Y SUMA MUESTRAL
. -- TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE PARA DIFERENCIA DE MEDIAS
. -- TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE PARA PROPORCIONES
. -- TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE PARA DISTRIBUCIONES ESPECIFICAS
. -- LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS
. -- ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALOS DE CONFIANZA
. -- CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE ESTIMADORES PUNTUALES
. -- ESTADÍSTICAS SUFICIENTES
. -- ERROR CUADRADO MEDIO
. -- PROPIEDADES ASINTÓTICAS DESEABLES DE LOS ESTIMADORES
. -- CONCEPTOS BÁSICOS DE LOS INTERVALOS DE CONFIANZA
. -- INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LOS PARÁMETROS DE UNA POBLACIÓN NORMAL
. -- INTERVALOS DE CONFIANZA PARA COMPARAR DOS POBLACIONES
. -- INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES
. -- METODOLOGÍA PARA PRUEBAS DE HIPÓTESIS SOBRE LOS PARÁMETROS DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL
. -- CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE PRUEBAS DE HIPÓTESIS
. -- PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA LOS PARÁMETROS DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL
. -- PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA COMPARAR DOS POBLACIONES NORMALES
. -- PRUEBAS PARA POBLACIONES TIPO BERNOULLI, PROPORCIONES
. -- REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE (VÉASE EN EL CD-ROM)
. -- REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
. -- MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS PARA OPTIMIZAR EL ERROR
. -- ERROR ESTÁNDAR DE ESTIMACIÓN Y PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES
. -- PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA EL PARÁMETRO DE LA PENDIENTE
. -- COEFICIENTES DE CORRELACIÓN Y DETERMINACIÓN
. -- INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PREDICCIÓN Y ESTIMACIÓN
. -- REGRESIÓN LINEAL MÚL
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