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DATA MINING. SOLUCIONES CON ENTERPRISE MINER

Por: PÉREZ, CESAR | [Autor].
Colaborador(es): SANTIN, DANIUEL.
Editor: MEXICO ; ALFAOMEGA ; 2006Edición: 1A. ed.Descripción: 555; 23.0.Tema(s): ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓNClasificación CDD: 004.21.PERE.00
Contenidos:
EL CONCEPTO DE DATA MINING . -- EL ENTORNO DE ENTERPRISE MINER . -- SELECCIÓN DE DATOS Y MUESTRAS. EXPLORACIÓN . -- EXPLORACIÓN Y ANÁLISIS INTERACTIVO DE DATOS. EL NODO INSIGHT . -- DEPURACIÓN Y MODIFICACIÓN DE DATOS . -- ANÁLISIS CLÚSTER . -- MODELOS: REGRESIÓN MÚLTIPLE Y LOGÍSTICA . -- ARBOLES DE DECISIÓN . -- REDES NEURONALES . -- REDES NEURONALES Y COMPONENTES PRINCIPALES. MODELOS DE USUARIO . -- VALORACIÓN Y COMPARACIÓN DE MODELOS . -- PREDICCIÓN Y UTILIDADES . -- DATA MINING Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN CON VARIABLES CUANTITATIVAS: COMPONENTES PRINCIPALES . -- DATA MINING Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN CON VARIABLES CUANTITATIVAS: ANÁLISIS FACTORIAL . -- DATA MINING Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS. CORRESPONDENCIAS . -- TÉCNICAS DE DATA MINING PARA CLASIFICACIÓN AD HOC: ANÁLISIS DISCRIMINANTE . -- TÉCNICAS DE DATA MINING DE CLASIFICACIÓN POST HOC: ANÁLISIS CLÚSTER
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Tipo de ítem Ubicación actual Colección Signatura Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libros Biblioteca Central
BIBCE-CSING (Biblioteca Central - 1er piso) 004.21.PERE.00 (Navegar estantería) 1e. Disponible 44820

EL CONCEPTO DE DATA MINING
. -- EL ENTORNO DE ENTERPRISE MINER
. -- SELECCIÓN DE DATOS Y MUESTRAS. EXPLORACIÓN
. -- EXPLORACIÓN Y ANÁLISIS INTERACTIVO DE DATOS. EL NODO INSIGHT
. -- DEPURACIÓN Y MODIFICACIÓN DE DATOS
. -- ANÁLISIS CLÚSTER
. -- MODELOS: REGRESIÓN MÚLTIPLE Y LOGÍSTICA
. -- ARBOLES DE DECISIÓN
. -- REDES NEURONALES
. -- REDES NEURONALES Y COMPONENTES PRINCIPALES. MODELOS DE USUARIO
. -- VALORACIÓN Y COMPARACIÓN DE MODELOS
. -- PREDICCIÓN Y UTILIDADES
. -- DATA MINING Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN CON VARIABLES CUANTITATIVAS: COMPONENTES PRINCIPALES
. -- DATA MINING Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN CON VARIABLES CUANTITATIVAS: ANÁLISIS FACTORIAL
. -- DATA MINING Y REDUCCIÓN DE LA DIMENSIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS. CORRESPONDENCIAS
. -- TÉCNICAS DE DATA MINING PARA CLASIFICACIÓN AD HOC: ANÁLISIS DISCRIMINANTE
. -- TÉCNICAS DE DATA MINING DE CLASIFICACIÓN POST HOC: ANÁLISIS CLÚSTER

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