ESTUDIO COMPARATIVO DE TÉCNICAS NO SUPERVISADAS DE MINERÍA DE DATOS PARA SEGMENTACIÓN DE ALUMNOS
Por: LAURA OCHOA, LETICIA MARISOL.
Editor: AREQUIPA ; UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. SEGUNDA ESPECIALIDAD EN SISTEMAS Y TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION ; 2017Descripción: 139 PP; 30 cm.Tema(s): MINERÍA/TECNOLOGÍA/INFORMACIÓNClasificación CDD: N7.0298.SE Recursos en línea: Descargar Aquí
Contenidos:
ESTADO DEL ARTE
BASES TEÓRICAS DE LA INVESTIGACIÓN
MINERÍA DE DATOS
TAREAS DE MINERÍA DE DATOS
TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS
CLUSTERING
TÉCNICAS DE CLUSTERING
ALGORITMOS DE CLUSTERING
EVALUACIÓN DE CLUSTERING
METODOLOGÍAS PARA EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE MINERÍA DE DATOS
HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS
DESARROLLO DE LA PROPUESTA
RESULTADOS
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central | BIBCE-TESBC (Biblioteca Central - 4to piso) | N7.0298.SE (Navegar estantería) | 1e. | Disponible | 080298T |
ESTADO DEL ARTE
BASES TEÓRICAS DE LA INVESTIGACIÓN
MINERÍA DE DATOS
TAREAS DE MINERÍA DE DATOS
TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS
CLUSTERING
TÉCNICAS DE CLUSTERING
ALGORITMOS DE CLUSTERING
EVALUACIÓN DE CLUSTERING
METODOLOGÍAS PARA EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE MINERÍA DE DATOS
HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS
DESARROLLO DE LA PROPUESTA
RESULTADOS
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