APLICACIÓN DE TÉCNICAS SUPERVISADAS DE MINERÍA DE DATOS PARA DETERMINAR LA PREDICCIÓN DE DESERCIÓN ACADÉMICA
Por: SULLA TORRES, JOSÉ ALFREDO.
Editor: AREQUIPA ; UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. SEGUNDA ESPECIALIDAD EN INGENIERIA DE SOFTWARE ; 2015Descripción: 77 PP; 30 cm.Tema(s): MINERIA DE DATOSClasificación CDD: K7.0252.SE Recursos en línea: Descargar Aquí
Contenidos:
MINERÍA DE DATOS
TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS
ÁRBOLES DE DECISIÓN
REGLAS DE DECISIÓN
REDES NEURONALES
REDES BAYESIANAS
REGLAS DE ASOCIACIÓN
ALGORITMOS GENÉTICOS
MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA
MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
ANÁLISIS PREDICTIVO
MINERÍA DE DATOS EDUCATIVO
CRISP-DM
DESARROLLO DE LA PROPUESTA
PRUEBAS Y RESULTADOS
DE LA PRECISIÓN DEL ALGORITMO
DE LA EFICIENCIA DEL ALGORITMO
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tesis | Biblioteca Central | BIBCE-TESBC (Biblioteca Central - 4to piso) | K7.0252.SE (Navegar estantería) | 1e. | Disponible | 080252T |
Navegando Biblioteca Central Estantes , Código de colección: BIBCE-TESBC (Biblioteca Central - 4to piso) Cerrar el navegador de estanterías
MINERÍA DE DATOS
TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS
ÁRBOLES DE DECISIÓN
REGLAS DE DECISIÓN
REDES NEURONALES
REDES BAYESIANAS
REGLAS DE ASOCIACIÓN
ALGORITMOS GENÉTICOS
MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA
MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
ANÁLISIS PREDICTIVO
MINERÍA DE DATOS EDUCATIVO
CRISP-DM
DESARROLLO DE LA PROPUESTA
PRUEBAS Y RESULTADOS
DE LA PRECISIÓN DEL ALGORITMO
DE LA EFICIENCIA DEL ALGORITMO
Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes
No hay comentarios para este ejemplar.