PROPUESTA DEL ALGORITMO RARM - QF: MINERÍA DE REGLAS DE ASOCIACIÓN RÁPIDA CON FACTOR DE CANTIDAD, APLICADO A DOCUMENTOS XML DE BASES DE DATOS RELACIÓNALES XML - ENABLED
Por: HIDALGO MÁLAGA, ERIKA VICTORIA.
Colaborador(es): OJEDA CORNEJO, ALVARO.
Editor: AREQUIPA ; UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA. PROGRAMA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS ; 2008Descripción: 322 PP; 30 cm.Tema(s): BASES DE DATOS RELACIÓNALES ALGORITMOS XMLClasificación CDD: 71.0373.IS Recursos en línea: No Disponible| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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| Tesis | Biblioteca de Recursos Electrónicos | BIBVI-TESEL (Biblioteca Digital de Tesis) | 71.0373.IS (Navegar estantería) | 1e. | Disponible | 710373T |
ESTADO DEL ARTE: MINERÍA DE DATOS: INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS
CONCEPTOS DE MINERÍA DE DATOS
CARACTERÍSTICAS DE MINERÍA DE DATOS
DESCUBRIMIENTO DE LA INFORMACIÓN
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TIPOS DE MINERÍA DE DATOS
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TIPOS DE DATOS
PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO
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APLICACIONES DE MINERÍA DE DATOS
EJEMPLIFICACIONES DE USO DE MINERÍA DE DATOS
VENTAJAS DE MINERÍA DE DATOS
ANÁLISIS DE LOS COMPONENTES PRINCIPALES (PCA)
XML Y BASE DE DATOS
PROPUESTA DE ALGORITMO: INTRODUCCIÓN
ALGORITMO APRIORI
ALGORITMO RAPID ASOCIATION RULE MINING (RARM)
ALGORITMO RAPID ASOCIATION RULE MINIG - QUANTITY FACTOR (RARM-QF)
CASO DE ESTUDIO: INTRODUCCIÓN
DESARROLLO DE METODOLOGÍA
EVALUACIÓN DE INDICADORES
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